تخمین قابلیت اطمینان‌ تامین‌کننده با استفاده از آنالیز درخت خطا و با رویکرد فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگه صنعتی مالک اشتر

2 کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر

3 دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

امروزه تأمین‌کنندگان نقش بسیار مهمی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها دارند. انتخاب صحیح تأمین‌کنندگان می‌تواند به‌عنوان یک مزیت رقابتی مهم در بازار برای شرکت‌ها و سازمان‌ها مطرح شود. از آن جایی که تأمین‌کنندگان رابطه تنگاتنگی با سازمان‌ها دارند و تولید و خدمات نهایی آن‌ها، هم از لحاظ کیفیت و هم هزینه به تأمین‌کنندگان وابسته است. یکی از راه‌کارها در شرایط بحرانی و اختلال، استفاده از تأمین‌کنندگان قابل اعتماد برای گذر از شرایط بحرانی و تأمین مواد اولیه لازم است. در این مقاله با بررسی اختلالات تأمین‌کنندگان و در نظر گرفتن رابطه موجود بین آن‌ها با استفاده از تکنیک آنالیز درخت خطا (FTA) و تبدیل به بلوک دیاگرام، قابلیت اطمینان تأمین‌کننده تخمین زده شده‌است. به علت دقیق نبودن اطلاعات ورودی از تئوری فازی برای دست‌یابی به حد بالا و پایین قابلیت اطمینان استفاده می‌شود تا به شرکت‌ها و سازمان‌ها برای انتخاب مطمئن‌تر تأمین‌کنندگان کمک شود. در این مقاله برای اعتبار سنجی مدل ارائه شده قابلیت اطمینان دو‌ تأمین‌کننده پژوهشکده زیر سطحی اصفهان مورد مطالعه قرار گرفته می‌شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Supplier Reliability Estimates Using Fuzzy FTA

نویسندگان [English]

  • pourya naseri 1
  • seyed oveis peyghambarzadeh 2
  • mahdi karbasian 3
1 jxkxzl
2
3
چکیده [English]

Today, suppliers have a very important role for companies and organizations and proper choice of suppliers can be considered as an important competitive advantage in the market for companies and organizations. Since suppliers have a close relationship with organizations, their final production and services depend on suppliers both in terms of quality and cost. One of the solutions in critical situations and disruptions is the use of reliable suppliers to overcome critical situations and provide raw materials. In this paper, the reliability of the supplier is estimated by examining supplier disturbances and considering the relationship between them and using the Failure Tree Analysis (FTA) technique . Fuzzy theory approach is used due to the precision of input information. In this paper, the validation model provided of the two suppliers of the sub-surface research institute in Isfahan has been evaluated for validation of the model.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Supplier / Reliability / Fault Tree Analysis (FTA) / Fuzzy Theory / Reliability /Block Diagram
Azadi, M.; Jafarian, M.; Farzipoor Saen, R.; Mirhedayatian, S.M.; (2015). “A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context”; Computers & Operations Research; Volume 54, Pages 274-285.
Burke, J. G.; Janice, E.; Carrillo.; (2007) . “Single versus multiple supplier sourcing strategies” European Journal of Operational Research 182: 95-112.
 Clemens, P. L.; “Transformation Fault Tree/Reliability Block Digram/Event Tree” lecyure‌‌ presentation, Sverdrup technology, Inc(1992).
Colombo, A. G.; “Uncertainty propagation in fault tree analysis, Reliability Modelling and Application” (edited by Colombo, A. G. and Keller, A. Z.) (1987): 95-1 03.
Costantino, N.; PellegrinoR.; (2010) . “Choosing between single and multiple sourcing based on supplier default risk” Journal of Purchasing & Supply Management 16: 27-40.
Danese, P.; Romano, P.; Formentini M.; (2013) . “The impact of supply chain integration on responsiveness:The moderating effect of using an international supplier network” Transportation Research Part E 49: 125-140.
Davarzani, H.; Zegordi, S. H.; (2011). “Contingent management of supply chain disruption: Effects of dual or triple sourcing”Scientia Iranica E 18: 1517-1528.
Hallikas, J.; Puumalainen, K.; Vesterinen T.; Virolainen V.; (2005) . “Risk-based classification of supplier relationships” Journal of Purchasing & Supply Management 11:72-82.
Hendricks, K. & Singhal, V.R. (2005). “the effect of supply chain disruption on long-term shareholder value, profitability, and share price volatility. Atianta: Research report, Georgia Institute of technology, USA.
Hittle, B., & Leonard, K.M. (2011.) “Decision making in advance of a supply chain crisis”, Management Decision, 49(7): 1182-1193.
Juttner, U. (2005). “ supply chain risk management: Understanding the business requirements from a practitioner perspective”. The International Journal of logistics management, 16, 120-141.
Karbasian, M.; Radpour, H.; “Systems engineering toolset for design engineers” Publications Arkane danesh; (2012).
Kazemi, M.; Alizadeh, A.; (2014) .“Optimum Selection Of Suppliers Based On AHP-DEA-TOPSIS Combined approach“;Journal Of Operational Reserch And Its Applications ; Page(s) 37 - 53.
 KianiMavi R., Goh M., KianiMavi N., (2016), “Supplier Selection with Shannon Entropy and Fuzzy TOPSIS in the Context of Supply Chain Risk Management”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, PP. 216-225.
Kırılmaz O., Erol S., (2017), “A proactive approach to supply chain risk management: Shifting orders among suppliers to mitigate the supply side risks”, Journal of Purchasing and Supply Management, Volume 23, Issue 1, Pages 54-65.
Liu J., An R., Xiao Y., Yang Y., Wang Q., (2017), “Implications from substance flow analysis, supply chain and supplier’ risk evaluation in iron and steel industry in Mainland China”, Resources Policy, Volume 51, Pages 272-282.
Manuj, I., & Mentzer, J. (2008.) “Global supply chain risk management strategies”. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 38(3): 192-223.
Memari A., Dargi A., Akbari Jokar M.R., Ahmad R., Abdul Rahim A., (2019), “Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method”, Journal of Manufacturing Systems, Volume 50, Pages 9-24.
Misra, K. B.; Weber, G.; “A new method for fuzzy fault tree analysis” Microelectronics and Reliability (1989) 29(2): 195-216.
 Moeinzadeh, P., & Hajfathaliha, A. (2010.) “A Combined Fuzzy Decision Making Approach to Supply Chain Risk Assessment”. International Journal of Human and Social Sciences, 5(13): 859-875.
Nieuwenhuyse, I. V.; Vandaele, N.; (2007) .“The impact of delivery lot splitting on delivery reliability in a two-stage supply chain” International Journal of Production Economics 104 (2