نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانکشده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

2 مربی گروه مدیریت صنعتی،‌دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارسف بوشهر، ایران.

چکیده

امروزه پذیرش و اجرای موفق ایده و طرح سبز در فعالیت‌های کسب و کار در زنجیره تأمین به گونه‌ای است که در چشم انداز آن به سادگی قابل دسترسی نیست. تمام تولیدات و فعالیت‌ها در زنجیره تأمین سبز با ریسک‌های متفاوتی روبرو هستند. این ریسک‌ها و منابع آنها می‌توانند موجب اختلال در هموار بودن فعالیت-های زنجیره تأمین سبز شود. بنابراین، مدیریت و کاهش پیچیدگی ریسک در زنجیره تأمین سبز از اهمیت بالایی برخوردار است.در پژوهش حاضر به تبیین مدلی جهت شناسایی ریسک‌های پر اهمیت در زنجیره تأمین سبز پرداخته شده‌است. ابعاد اصلی مدل مذکور از بررسی ادبیات نظری زنجیره تأمین سبز گرفته شده‌‌است که بوسیله تحلیل عاملی تأییدی مورد تأیید قرار گرفت . ریسک‌های اصلی این مدل عبارتند از:ریسک تولیدی فنی، ریسک تأمین، ریسک بازیافت محصول، ریسک اعتباری، ریسک تقاضا و ریسک دولتی – سازمانی. در پژوهش حاضر جهت تعیین میزان اهمیت هریک از ابعاد مدل، از نظر کارشناسان حوزه صنایع و اساتید دانشگاه و همچنین مدلسازی غیرخطی فازی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدلسازی ریاضی نشان می‌دهد که بعد ریسک تولیدی - فنی در رتبه اول گرفته است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Green supply chain management analysis of the risks involved in using mathematical modeling

نویسندگان [English]

  • hamid shahbandarzadeh 1
  • mohammad hossein kabgani 2

چکیده [English]

The acceptance and successful implementation of ideas and green initiatives in business activities in the supply chain to maintain the landscape it is simply not available.All products and activities in green supply chain face different risks.These risks and resources, they can disrupt the smooth green supply chain activities. Therefore, risk management and reduce the complexity of the green supply chain is very important.In the present study to explain the model to identify important risks in the supply chain is green. Size model of green supply chain is no literature review that was confirmed by confirmatory factor analysis. The main risks include the risk of technical production, supply risk, product recovery risk, credit risk, demand risk , government and enterprise risk. In the present study to determine the importance of each aspect of the model, according to industry experts and university professors and also non-linear modeling fuzzy. The results of mathematical modeling showed that the risk of production - is technical in the first place.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Green Supply Chain
  • Risk
  • Mathematical modeling
  • nonlinear
  • Fuzzy

ابراهیم نژاد, س. ا., موسوی, س. م., & قربانی کیا, آ. (1386). شناسایی و تحلیل ریسکهای زنجیره تامین در چارچوب تصمیم گیری چند معیاره فازی. نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت زنجیره ی تامین و سیستم های اطلاعات.

حیاتی, م., عطایی, م., خالو کاکایی, ر., & صیادی, ا. ر. (1393). ارائه مدلی برای ارزیابی ریسکهای زنجیره تامین با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه. فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی سال دوازدهم، شماره 34, 19-40.

زند حسامی, ح., & ساوجی, آ. (1391). مدیریت ریسک در مدیریت زنجیره تامین. مدیریت توسعه و تحول : دوره 4 , شماره 9 ; از صفحه 37 تا صفحه 44.

مظاهری, ع., کرباسیان, م., & شیرویه زاد, ه. (1390). شناسایی و اولویت بندی ریسک های زنجیره تأمین در سازمان های تولیدی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی. مدیریت زنجیره تأمین, سال سیزدهم - شماره 34 .

موسوی, س. م., & عمو زاد خلیلی, ح. (1386). مدیریت استراتژیک ریسک در زنجیره تأمین. دومین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک.

هندی, ا. م. (1386). مدیریت ریسک در زنجیره تامین. نخستین کنگره بین المللی مدیریت ریسک.

Kumar, R., K. Singh, R., & Shankar, R. (2015). Critical success factors for implementation of supply chain management in Indian small and medium enterprises and their impact on performance. IIMB Management Review 27, 92-104.

Ma, J., & Sun, L. (2015). Complex dynamics of a MC–MS pricing model for a risk-averse supply chain with after-sale investment. Commun Nonlinear Sci Numer Simulat.

Mangla, S., Kumar, P., & Barua, M. (2015). Prioritizing the responses to manage risks in green supply chain: An Indian plastic manufacturer perspective. Sustainable Production and Consumption.

Wu, H.-H., & Chang, S.-Y. (2015). A case study of using DEMATEL method to identify critical factors in green supply chain management. Applied Mathematics and Computation.

Govindan, K., Mathiyazhagan, K., Kannan, D., & Noorulhaq, A. (2014). Barriers Analysis for Green Supply Chain Management Implementation in Indian Industries Using Analytic Hierarchy Process. Int. J. Prod. Econ. 147(B), 555–568.

Green, K., Zelbst, P., Meacham, J., & Bhadauria, V. (2012). Green supply chain manage-ment practices: impact on performance . Supply Chain Manage 2012;17(3):290–305.

Gurnani, H., Mehrotra, A., & Ray, S. (2012). Supply Chain Disruptions:Theory and Practice of Managing Risk. Springer, London Dordrecht Heidelberg, New York.

Hora , M., & Klassen, R. (2013). Learning from others’misfortune:factors influencing knowledge acquisition to reduce operational risk. Oper.Manage. 31,52-61.

Hu , A., Hsu, C., Kuo, T., & Wu, W. (2009). Risk evaluation of green components to hazardous substance using FMEA and FAHP. Expert Systems with Applications 36 (3), 7142–7147.

Jabbour, C., & Sousa Jabbour, A. (2015). Green human resource management and green supply chain management:Linking two emerging agendas . J. Clear Prod.; Online at:http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.09.034.

Luthra, S., Kumar, V., Kumar, S., & Haleem, A. (2011). Barriers to implement green supply chain management in automobile industry using interpretive structural modeling technique an Indian perspective. J. Ind. Eng. Manage. 4 (2), 231–257.

Luthra, S., Qadri, M., Garg, D., & Haleem, A. (2014). Identification of critical success factors toachieve high green supply chain management performances in Indian automo-bile industry. Int J Logist Syst Manage a;18(2):170–99.

Ma, R., Yao, L., & Huang, R. (2012). The green supply chain management risk analysis. Adv. Mater. Res. 573–574,734–739.

Mangla , S.K; Kumar , P; Barua , M.K. (2015). Risk analysis in green supply chain using fuzzy AHP approach: a case study Recycling Resources and Conservation. Online at:(http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.01.001).

Mangla, S., Kumar, P., & Barua, M. (2013). Flexible decision modeling for evaluating greensupply chain risks using Fuzzy AHP methodology. GLOGIFT 13; 2013a. p.575–83.

Mangla, S., Kumar, P., & Barua, M. (2014). A flexible decision framework for building risk mitigation strategies in green supply chain using SAP-LAP and IRP Approaches. Global J.Flexible Syst. Manag. 15 (3), 203–218.

Mathiyazhagan, k., Govindan, k., & Noorul Haq, A. (2013). An ISM approach for the barrier analysis in implementing green supply chain management. J. Cleaner Prod. 47, 283–297.

Min, H., & Kim, I. (2012). Green supply chain research: past, presentand future. Logist. Res. 4 (1/2), 39–47.

Muduli, K., Govindan, K., Barve, A., Kannan, D., & Geng, Y. (2013). Role of behavioural factors in green supply chain management implementation in Indian mining industries. Resour Conserv Recycl 2013;76:50–60.

Odeyale, S., Oguntola, A., & Odeyale, E. (2013). Evaluation and selection of an effectivegreen supply chain management strategy: a case study. Int J Res Stud Manage2013;3(1):27–39.

Parmigiani, A., Klassen, R., & Russo, M. (2011). Efficiency meets accountability: Performance implications of supply chain configuration, control, and capabilities. J. Oper. Manage. 29 (3),212–223.

Pitta, D. (2009). Issues in a down economy: blue oceans and new product development. Journal of Product & Brand Management, 18(4), 292-296.

Qianlei, L. (2012). The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on systematic analysis. In: Business Computing and Global Informatization BCGIN. IEEE 2nd International Conference, Shanghai.pp. 250–253, ISBN: 978-1-4673-4469-2.

Ruimin, M., Yao, L., & Huang, R. (2012). The green supply chain management risk analysis. AdvMater Res ;573574:734–9.

Sarkis, J., Zhu, Q., & Lai, K. (2011). An organizational theoretic review of green supply chain management literature. Int J Prod Econ 2011;130:1–15.

Sodhi, M., Son,, B., & Tang, C. (2012). Researchers’ perspectives on supply chain risk management. Prod. Oper. Manage. 21 (1),1–13.

Wang, X., Chan, H., Yee, R., & Diaz-Rainey, I. (2012). A two stage fuzzy-AHP model for risk assessment of implementing green initiatives in the fashion supply chain . Int. J. Prod. Econ.135 (2), 595–606.

Yang, Z., & Li, J. (2010). Assessment of green supply chain risk based on circular economy. IEEE 17 th international conference on industrial engineering and engineering management, 1276–80.

Zanjirchi, S. M. (2012). Fuzzy AHP. Tehran: Saneei Shahmirzadi.

Zhu, Q., Sarkis, J., & Lai, K. (2008). Green supply chain management implications for closing the loop. Transp. Res. E 44 (1), 1–18.