TY - JOUR ID - 245364 TI - تحلیلی نوین در شناسایی الگوهای موفقیت کارآفرینی در صنایع کوچک و متوسط با استفاده از داده کاوی JO - پژوهشنامه بازرگانی JA - IJTS LA - fa SN - 1735-0794 AU - وفائی بصیر, حسین AU - اسماعیل پور, منصور AU - اسلامبولچی, علیرضا AU - اصغری صارم, علی AD - گروه مدیریت ، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران AD - دانشیار گروه کامپیوتر ، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران AD - استادیار گروه مدیریت و حسابداری دانشگاه بوعلی سینا همدان Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 25 IS - 98 SP - 27 EP - 58 KW - صنایع کوچک و متوسط KW - کارآفرینی صنعتی KW - داده کاوی KW - شبکه های عصبی مصنوعی KW - درخت تصمیم گیر DO - 10.22034/ijts.2021.245364 N2 - کارآفرینی در صنایع کوچک و متوسط همواره از اهمیت زیادی برخوردار بوده است چرا که علاوه بر داشتن نقش اساسی در اشتغال یک کشور موجب رشد اقتصادی و افزایش تولید ناخالص ملی نیز خواهد شد. هدف از تحقیق حاضر بررسی عواملی است که می تواند موجب موفقیت کارآفرینی در بخش صنایع کوچک و متوسط شده و راهی نشان دهد تا از این پس کارآفرینان صنعتی با آگاهی بیشتری پای در این عرصه مهم اقتصادی بگذارند. این تحقیق، یک مطالعه موردی است از کارآفرینان بخش صنعت در کشور ایران که در حد فاصل سال های 1390 تا 1393 اقدام به اخذ مجوز اولیه جهت تاسیس کارخانه (جواز تاسیس) نموده و برخی از آنان موفق به بهره برداری از کارخانه (پیشرفت فیزیکی صددرصد) شده و برخی دیگر از این امر ناکام مانده اند. برای این تحقیق داده های خام 4580 مورد از جوازتاسیس سرمایه گذاران مورد بررسی قرار گرفت. جهت تعیین الگوهای موجود و تعیین کننده در موفقیت کارآفرینی ، با استفاده از مفاهیم داده کاوی، اطلاعات موجود برای تحلیل های بعدی پیش پردازش شده و با کاهش برخی متغیرهایی که تاثیر کمتری در نتایج داشتند در نهایت طی تحلیل های تخصصی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه، درخت تصمیم گیر والگوریتم رافست ،بهترین قوانین ، استخراج شده و دقت نتایج در هریک تحلیل گردید. براساس نتایج بدست آمده عواملی چون داشتن سابقه صنعتی ، تحصیلات مرتبط با صنعت مورد نظر و بومی بودن سرمایه گذار می تواند نقش مهمی در موفقیت این نوع کارآفرینی داشته باشد. UR - https://pajooheshnameh.itsr.ir/article_245364.html L1 - https://pajooheshnameh.itsr.ir/article_245364_4a44a353c3260b7dce83b544f5ef7873.pdf ER -